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设计和实现Azure数据科学解决方案(DP-100)
第39任务： DP100-09-2-模型的公平性
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任务列表
第任务： DP100-10-3-实验2-监视数据偏移
第1任务： DP100-00-课程介绍
第2任务： DP100-01-1-Azure机器学习简介
第3任务： DP100-01-2-使用Azure机器学习
第4任务： DP100-01-3-实验-创建Azure机器学习工作区1
第5任务： DP100-01-4-实验-创建Azure机器学习工作区2
第6任务： DP100-02-1-自动化机器学习接口
第7任务： DP100-02-2-Azure机器学习设计器
第8任务： DP100-02-3-实验1.使用自动化机器学习1
第9任务： DP100-02-4-实验1.使用自动化机器学习2
第10任务： DP100-02-5-实验2.使用Azure机器学习设计器1
第11任务： DP100-02-6-实验2.使用Azure机器学习设计器2
第12任务： DP100-02-7-实验2.使用Azure机器学习设计器3
第13任务： DP100-02-8-实验2.使用Azure机器学习设计器4
第14任务： DP100-03-1-使用Python SDK运行试验
第15任务： DP100-03-2-训练和注册模型
第16任务： DP100-03-3-实验1.运行试验1
第17任务： DP100-03-4-实验1.运行试验2
第18任务： DP100-03-5-实验2.训练模型1
第19任务： DP100-03-6-实验2.训练模型2
第20任务： DP100-04-1-处理数据
第21任务： DP100-04-2-实验-处理数据1
第22任务： DP100-04-3-实验-处理数据2
第23任务： DP100-05-1-处理计算
第24任务： DP100-05-2-实验-处理计算1
第25任务： DP100-05-3-实验-处理计算2
第26任务： DP100-06-1-管道简介
第27任务： DP100-06-2-发布和运行管道
第28任务： DP100-06-3-实验-运行管理1
第29任务： DP100-06-4-实验-运行管理2
第30任务： DP100-07-1-实时推理
第31任务： DP100-07-2-批量推断与持续集成与交付
第32任务： DP100-07-3-实验1-实时推理
第33任务： DP100-07-4-实验2-批量推断
第34任务： DP100-08-1-超参数优化
第35任务： DP100-08-2-自动化机器学习
第36任务： DP100-08-3-实验1-优化超参数
第37任务： DP100-08-4-实验2-通过SDK使用自动化机器学习
第38任务： DP100-09-1-差别隐私和模型可解释性
第39任务： DP100-09-2-模型的公平性
第40任务： DP100-09-3-实验1-探索差别隐私
第41任务： DP100-09-4-实验2-解释模型
第42任务： DP100-09-5-实验3-检测和缓解不公平性
第43任务： DP100-10-1-监视模型
第44任务： DP100-10-2-实验1-监视模型
